Jornadas de Informática Orientadas al Software
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Machine Learning / Data Science / Artificial Intelligence

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Análisis técnico de mercados financieros utilizando técnicas de aprendizaje automático
Mariano Ferrero

Grandes volúmenes de datos y escenarios con alta incertidumbre son dos características claves que se dan en la gran mayoría de los mercados financieros (en el mundo del trading para ser más precisos), dando lugar a un problema complejo difícil de analizar para las personas. En base a esto, crear modelos derivados de los datos utilizando técnicas de aprendizaje automático parece ser una excelente idea. En esta charla nos proponemos entender cómo funciona el mundo del trading, qué significa el análisis técnico y cómo podríamos utilizar modelos estadísticos para tomar mejores decisiones en este contexto.

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Recomendaciones en Rappi
Ariel Wolfmann

En esta charla vamos a hacer una introducción a los sistemas de recomendación, cuáles son los principales objetivos, requerimientos, mejores prácticas y benchmarks. Asimismo, vamos a hacer un recorrido por las arquitecturas usadas en Rappi para realizar distintos tipos de recomendaciones dependiendo de en qué etapa del túnel de ventas se encuentra el usuario.

Clustering & the curse of dimensionality
Ariel Rossanigo

En la charla se hará una introducción a los problemas de clustering y a las técnicas disponibles para tratar de resolverlos, explicando ventajas y limitaciones de cada enfoque. Asimismo, se mostrarán técnicas de reducción de dimensionalidad, las cuales nos serán útiles para poder visualizar los datos, todo esto acompañado de ejemplos de manual. Una vez hecho esto vamos a pasar a un caso de uso más real, con muchas dimensiones, pocas de ellas útiles y muchas sin utilidad. Vamos a ver cómo podemos combinar algunas técnicas para lidiar con esta problemática y terminar con un algoritmo que devuelva clusters que tengan sentido en un tiempo razonable.

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